Free
$0
毎日のクレジットで Octarca のコアなデータ準備ワークフローを体験できます。
- 50 credits/日
- 基本モデルアクセス
- ソロワークスペースのみ
- 毎日リセット、繰越なし
octarca://workspace/result-package
結果パッケージ
DID 分析に対応したパネルデータセット
レビュー状態
システムが発見した項目
- 重複した `(city_id, year)` の行を除去
- 処理ラベルを二値フラグに正規化
- 欠落した政策年のレコードをレビュー対象として分離
出力
province_panel_did_ready
ソーススナップショットを保持したクリーンなテーブルを作成しました。
ユーザー役割
レビューして確認
システムが作業を準備し、ユーザーが結果を承認します。
製品ウォークスルー
乱れたファイルがレビュー済みデータセットになる様子を見る
Octarca デスクトップワークスペースでの実際のクリーニング：取り込み、診断、計画、実行——問題があれば History からいつでもロールバック。
octarca://workspace
製品ウォークスルー動画
プレースホルダー — 60 秒の実際のクリーニング録画に差し替えてください。
0:00手元の乱れた CSV を取り込む
0:18診断レポートを読む
0:35クリーニング計画を確認・編集
0:52確認してエクスポート、History を保持
課題
汚れたデータはプロンプトの問題ではなく、作業の問題です。
Octarca はファイルをありのままの姿から始めます——不統一なヘッダー、混在する型、重複、欠損値——それを説明責任を果たせるテーブルに変えます。
前 · 生のエクスポート
後 · レビュー済みテーブル
Octarca が発見し修正したこと
ヘッダーを一貫したスキーマに正規化
重複キー行を除去、ソーススナップショット保持
欠損値はレビュー用に分離——黙って埋めません
仕組み
生ファイルからレビュー済み結果まで、3 ステップ。
ファイルを取り込み、結果パッケージを準備し、作業コンテキストを保ったままレビューしてエクスポートします。
取り込みプレビュー
01 · 取り込み
乱れたデータセットを取り込む
CSV、Excel、または手元のプロジェクトファイルから開始します。Octarca は生ファイルをデモ用プロンプトではなく作業対象として扱います。
CSV / Excelローカルワークスペース
クリーニング計画
02 · 準備
AI が結果を準備
Octarca は構造を検出し、不一致な値を修正し、問題を切り分け、Octarca のデスクトップワークスペースで分析可能なテーブルを準備します。
クリーニングパネル準備
History とエクスポート
03 · レビュー
レビュー、確認、エクスポート
結果が Stata、R、ノートブック、レポート作成フローへ進む前に、ユーザーが承認します。
レビュー履歴エクスポート対応
なぜ Octarca が必要か
分析の前に、データを信頼できる状態に。
Octarca は、元ファイル、システムの発見、処理手順、確認待ちの結果を同じ作業コンテキストにまとめます。AI が準備し、ユーザーが判断し、結果を確認して次に進められます。
決定の前に診断
すべてのテーブルに品質レポート：欠損値、型の問題、重複、外れ値、不統一なカテゴリ。変更が起きる前に何が問題かが分かります。
読んで編集できる計画
クリーニングはあなたの言語で書かれた Markdown 計画から始まります。承認、編集、却下——あなたの同意なしに何も実行されません。
すべての変更が復元可能
各操作はテーブル History にバージョンを書き込みます。ブランチ、チェックアウト、復元——AI のミスは安く取り消せます。
繰り返すテーブルのためのテンプレート
毎月のエクスポートを自分のテンプレートで標準化。名前、エイリアス、キーでフィールドを照合し、合わないものは判断のため表示されます。
テーブル間のリレーション
テーブルがどうつながるかを見て、マージ前にマッチ率と重複キーを確認。生成された出力はリレーショングラフに混ざりません。
コンテキストを知るエージェント
チャットエージェントは現在のテーブル、診断、リレーション、履歴を見ているので、推測ではなく具体的なアクションを提案します。
本当に時間を奪うのは、後で使う分析モデルではありません。誰も整理したがらないのに、必ず責任を負うことになるデータの問題です。
信頼と制御
AI に作業ファイルを任せても、主導権はユーザーに
Octarca はローカル優先のワークスペース、見えるレビュー状態、出所とつながった結果を中心に設計されています。
ローカルファースト作業ファイルはできるだけデスクトップ型ワークスペースに置かれ、整理されてから次の結果へ進みます。
ユーザーレビューAI はテーブルや結果パッケージを準備できますが、エクスポート前にユーザーが確認します。
追跡できるコンテキスト元ファイル、発見、結果パッケージ、レビュー状態をできるだけ同じ作業の流れに保ちます。
対象ユーザー
データを信頼する必要がある人のためのデスクトップ経路
Octarca は分析作業の地味だが重要な部分、つまり下流の手法を信頼できるほどソースファイルを整えることに向いています。
01
研究者
Stata、R、Python に移る前に、パネル、調査、出版用データセットを準備します。
3 年分の県パネルを DID 分析用に準備する。
02
アナリスト
乱れた業務ファイルを、ソーススナップショットとレビュー状態付きのエクスポート可能なテーブルに変換します。
乱れた月次業務エクスポートをレビュー済みのエクスポート可能なテーブルにする。
03
学生と教員
隠れがちなクリーニング作業を可視化し、手法、仮定、出力をレビューできるようにします。
公開された結果の背後にあるすべてのクリーニング手順を示す。
料金
無料で始め、ワークフローが日常化したらアップグレード
Free ユーザーには毎日のクレジット枠があります。Plus と Pro は月払いまたは年払いを選べ、クレジットは毎月リセットされます。
Plus
$15.20/月
年払い $182.40
日常のデータクリーニング、テーブル整理、反復する分析準備に適しています。
- 2,000 credits/月
- 高度なモデルアクセス
- チームコラボレーション
- クレジットは月次リセット
- 日次上限なし
Pro
$39.20/月
年払い $470.40
より頻繁な AI 分析、より大きなデータ準備タスク、定期的なワークフローに適しています。
- 5,000 credits/月
- 高度なモデルアクセス
- より高いモデル利用容量
- チームコラボレーション
- クレジットは月次リセット
Team / Enterprise
お問い合わせ
チームメンバー、請求相談、請求書、カスタム導入相談が必要な組織向けです。
- カスタム credits
- 高度なモデルアクセス
- チームコラボレーション
- チームメンバー管理
- 請求・調達相談
- 導入方案相談
FAQ