Free
用每日额度体验 Octarca 的核心数据准备流程。
- 50 credits/天
- 基础模型访问
- 仅限单人工作区
- 每日重置,不结转
已创建清洗后的表格,并保留来源快照。
系统准备工作,用户批准结果。
在 Octarca 桌面工作区里完成一次真实清洗:导入、诊断、计划、执行——结果不对时,随时从 History 回滚。
Octarca 从文件真实的样子开始——列名混乱、类型混杂、重复行、缺失值——把它变成一张你能为之负责的表。
清晰的一条路径:导入文件,准备结果包,然后带着完整工作上下文审核并导出。
从本机已有的 CSV、Excel 或项目文件开始。Octarca 把原始文件当作工作对象,而不是演示提示词。
Octarca 会识别结构、修复不一致取值、隔离问题,并通过 Octarca 桌面工作区准备可分析表格。
用户先批准结果,再把它送往 Stata、R、Notebook 或报告流程。
Octarca 把原始文件、系统发现、处理步骤和待确认结果放在同一个上下文里。AI 负责准备,用户负责判断,结果可以被检查、确认和继续使用。
每张表都有一份质量报告:缺失值、类型问题、重复、异常值和分类不一致。在任何改动发生之前,先看清问题。
清洗从一份用你语言书写的 Markdown 计划开始。你可以批准、编辑或拒绝——没有你确认,什么都不会执行。
每个操作都会在表格 History 里写入一个版本。分支、检出、恢复——AI 改错了,撤销成本很低。
用你自己的模板把每月导出的表统一成一致结构。按字段名、别名或标识匹配,未匹配的字段始终留给你判断。
看清表如何连接,合并前检查匹配率和重复键;生成的结果表不会混进关系图。
Chat Agent 能看到当前表、诊断、关系和历史,因此它提出的是具体动作,而不是猜测。
真正浪费时间的,不是分析模型本身,而是分析开始前那些没人愿意整理、但又必须承担后果的数据问题。
Octarca 围绕本地优先的工作区、可见的审核状态和可追踪的结果构建,让结果始终知道自己从哪里来。
Octarca 面向分析工作中不 glamorous 但关键的部分:让源文件足够一致,值得下游方法信任。
在进入 Stata、R 或 Python 前,准备面板、调查和发表数据集。
把凌乱的运营文件转成带来源快照和审核状态的可导出表格。
让隐藏的数据清理工作可见,使方法、假设和输出都能被审核。
Free 用户获得每日额度池。Plus 和 Pro 支持月付或年付,额度仍按月重置。
用每日额度体验 Octarca 的核心数据准备流程。
适合日常数据清洗、表格整理和反复进行的分析准备。
适合更频繁的 AI 分析、更大的数据准备任务和周期性工作流。
适合需要团队成员、账单沟通、发票或自定义部署讨论的组织。