把时间还给思考

Octarca 让每个人都能轻松处理、审核和交付数据。

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octarca://workspace/result-package
结果包
可用于 DID 分析的面板数据集
系统发现
  • 已移除重复的 `(city_id, year)` 行
  • 处理标签已标准化为二元标记
  • 缺失的政策年份记录已单独标记以供审核
输出
province_panel_did_ready

已创建清洗后的表格,并保留来源快照。

用户角色
审核并确认

系统准备工作,用户批准结果。

产品实录

看一个脏文件如何变成可审阅的数据集

在 Octarca 桌面工作区里完成一次真实清洗:导入、诊断、计划、执行——结果不对时,随时从 History 回滚。

octarca://workspace
产品实录视频
占位框——用一段 60 秒的真实清洗录屏替换这里。
0:00从本机导入一个脏 CSV
0:18查看诊断报告
0:35审阅并编辑清洗计划
0:52确认、导出并保留 History
问题所在

脏数据不是提示词问题,而是工作问题。

Octarca 从文件真实的样子开始——列名混乱、类型混杂、重复行、缺失值——把它变成一张你能为之负责的表。

之前 · 原始导出
之后 · 已审阅的表
Octarca 发现并处理了这些问题
列名统一为一致的标准结构
重复关键行已移除,来源快照保留
缺失值被隔离待审——绝不静默填充
工作流程

从原始文件到已审核结果,只需三步。

清晰的一条路径:导入文件,准备结果包,然后带着完整工作上下文审核并导出。

导入预览
01 · 导入

导入凌乱的数据集

从本机已有的 CSV、Excel 或项目文件开始。Octarca 把原始文件当作工作对象,而不是演示提示词。

CSV / Excel本地工作区
清洗计划
02 · 准备

让 AI 准备结果

Octarca 会识别结构、修复不一致取值、隔离问题,并通过 Octarca 桌面工作区准备可分析表格。

数据清洗面板数据准备
History 与导出
03 · 审核

审核、确认、导出

用户先批准结果,再把它送往 Stata、R、Notebook 或报告流程。

审核轨迹可导出结果
为什么必须用 Octarca

分析之前,先让数据变得可信。

Octarca 把原始文件、系统发现、处理步骤和待确认结果放在同一个上下文里。AI 负责准备,用户负责判断,结果可以被检查、确认和继续使用。

先诊断,再决定

每张表都有一份质量报告:缺失值、类型问题、重复、异常值和分类不一致。在任何改动发生之前,先看清问题。

可读、可编辑的清洗计划

清洗从一份用你语言书写的 Markdown 计划开始。你可以批准、编辑或拒绝——没有你确认,什么都不会执行。

每次改动都可恢复

每个操作都会在表格 History 里写入一个版本。分支、检出、恢复——AI 改错了,撤销成本很低。

模板沉淀重复出现的表

用你自己的模板把每月导出的表统一成一致结构。按字段名、别名或标识匹配,未匹配的字段始终留给你判断。

表与表之间的关系

看清表如何连接,合并前检查匹配率和重复键;生成的结果表不会混进关系图。

带着上下文工作的 Agent

Chat Agent 能看到当前表、诊断、关系和历史,因此它提出的是具体动作,而不是猜测。

真正浪费时间的,不是分析模型本身,而是分析开始前那些没人愿意整理、但又必须承担后果的数据问题。
信任与控制

让 AI 处理工作文件,但控制权仍在你手里

Octarca 围绕本地优先的工作区、可见的审核状态和可追踪的结果构建,让结果始终知道自己从哪里来。

本地优先工作文件尽量留在桌面式工作区里,先组织清楚,再进入下游结果。
用户审核AI 可以准备表格和结果包,但导出前由用户确认。
可追踪上下文原始文件、处理发现、结果包和审核状态尽量保留在同一条工作链路里。
适合人群

为必须信任数据的人提供桌面路径

Octarca 面向分析工作中不 glamorous 但关键的部分:让源文件足够一致,值得下游方法信任。

01

研究者

在进入 Stata、R 或 Python 前,准备面板、调查和发表数据集。

把三年的省级面板数据整理成可用于 DID 分析的数据集。
02

分析师

把凌乱的运营文件转成带来源快照和审核状态的可导出表格。

把混乱的月度运营导出变成已审阅、可交付的表。
03

学生和教师

让隐藏的数据清理工作可见,使方法、假设和输出都能被审核。

展示一个发表结果背后的每一步清洗过程。
价格

免费开始,工作流稳定后再升级

Free 用户获得每日额度池。Plus 和 Pro 支持月付或年付,额度仍按月重置。

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用每日额度体验 Octarca 的核心数据准备流程。

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  • 基础模型访问
  • 仅限单人工作区
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按年支付 $182.40

适合日常数据清洗、表格整理和反复进行的分析准备。

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  • 2,000 credits/月
  • 高级模型访问
  • 团队协作
  • 额度按月重置
  • 无每日上限

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$39.20/月
按年支付 $470.40

适合更频繁的 AI 分析、更大的数据准备任务和周期性工作流。

升级到 Pro
  • 5,000 credits/月
  • 高级模型访问
  • 更高模型使用容量
  • 团队协作
  • 额度按月重置

Team / Enterprise

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