Free
以每日額度體驗 Octarca 的核心資料準備流程。
- 50 credits/天
- 基礎模型存取
- 僅限單人工作區
- 每日重置,不結轉
已建立清理後的表格,並保留來源快照。
系統準備工作,使用者批准結果。
在 Octarca 桌面工作區完成一次真實清理:匯入、診斷、計畫、執行——結果不對時,隨時從 History 回滾。
Octarca 從檔案真實的樣子開始——列名混亂、型別混雜、重複列、缺失值——把它變成一張你能負責的表。
一條清楚路徑:匯入檔案,準備結果包,然後保留工作脈絡進行審核與匯出。
從本機既有 CSV、Excel 或專案檔開始。Octarca 把原始檔視為工作物件,而不是展示提示詞。
Octarca 會偵測結構、修正不一致值、隔離問題,並透過 Octarca 桌面工作區準備可分析表格。
使用者先批准結果,再讓它進入 Stata、R、Notebook 或報告流程。
Octarca 把原始檔案、系統發現、處理步驟和待確認結果放在同一個脈絡裡。AI 負責準備,使用者負責判斷,結果可以被檢查、確認和繼續使用。
每張表都有一份品質報告:缺失值、型別問題、重複、異常值和分類不一致。在任何改動發生之前,先看清問題。
清理從一份用你語言書寫的 Markdown 計畫開始。你可以批准、編輯或拒絕——沒有你確認,什麼都不會執行。
每個操作都會在表格 History 寫入一個版本。分支、檢出、復原——AI 改錯了,撤銷成本很低。
用你自己的模板把每月匯出的表統一成一致結構。按欄位名、別名或標識匹配,未匹配的欄位始終留給你判斷。
看清表如何連接,合併前檢查匹配率和重複鍵;生成的結果表不會混進關係圖。
Chat Agent 能看到目前表、診斷、關係和歷史,因此它提出的是具體動作,而不是猜測。
真正浪費時間的,不是分析模型本身,而是分析開始前那些沒人願意整理、但又必須承擔後果的資料問題。
Octarca 圍繞本地優先的工作區、可見的審核狀態和可追蹤的結果打造,讓結果始終知道自己從哪裡來。
Octarca 面向分析工作中不顯眼卻關鍵的部分:讓來源檔案足夠一致,值得下游方法信任。
進入 Stata、R 或 Python 前,準備面板、調查和發表資料集。
把凌亂營運檔案轉為帶來源快照和審核狀態的可匯出表格。
讓隱藏的資料清理工作可見,使方法、假設與輸出都能被審核。
Free 使用者獲得每日額度池。Plus 和 Pro 支援月付或年付,額度仍按月重置。
以每日額度體驗 Octarca 的核心資料準備流程。
適合日常資料清理、表格整理與反覆進行的分析準備。
適合更頻繁的 AI 分析、更大的資料準備任務與週期性工作流。
適合需要團隊成員、帳單溝通、發票或自訂部署討論的組織。