打开資料表

在工作区中打开資料表，先理解行、列和欄位控件，再向 AI 提问或清洗資料。

从專案侧边栏或表格标签中選擇要查看的資料表。中间的資料网格會显示行和列，表头区域會提供欄位级控件和表格操作。

在建立圖表或清洗方案之前，先用資料表视图理解資料集的结构、关键欄位、缺失值和可疑值。

打开資料集

選擇你想检查的已匯入資料表。如果專案中有多张表，在向 AI 提问或运行清洗步骤前，先确认目前活动表的名称。

使用网格查看行、列、表头和可见值。对于较大的表格，可以先关注重要欄位，再继续深入检查。

查看欄位名称和识别出的欄位类型。越早修正被误解的欄位，Summary、Charts、AI 上下文和清洗方案就越稳定。

使用预览确认行和列是否按预期匯入。如果预览看起来不对，继续操作前先检查分隔符、表头和檔案编码。

使用「匯出 > 另存副本…」可以把目前视图保存到目前專案的輸出檔案夹，并继续在 Octarca 中打开和使用；這些副本不會进入关系视图。

使用「匯出 > 格式匯出」可以把目前视图保存為外部软件使用的檔案。CSV 适合通用表格交换，Stata（.dta）适合 Stata，R / RStudio（.rds）适合把单张資料表读入 R。

.R 不作為資料匯出格式显示，因為 .R 是 R 脚本檔案；.RData 也不放在主菜单中，以减少单张表匯出的理解成本。